Análisis de patrones del comportamiento del coronavirus en la pandemia por SARS-COV-2 en el Perú 2021
Palabras clave:
SARS-CoV-2, covid-19, modelos epidemiológicos, PerúResumen
La investigación tuvo como objetivo principal analizar los datos oficiales diarios sobre la pandemia en el Perú, elaborados por el Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - CNEPCE - del Ministerio de Salud del Perú. Los datos sometidos a un proceso de normalización, permitieron encontrar patrones de comportamiento en los ciclos de contagios y en los periodos de pausa pandémica como singularidades propias producidas por las características nacionales.
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Citas
Kenneth Kendall y Julie Kendall (2005), "Análisis y diseño de sistemas", Rutgers University School of Business.
Coronel, Morris y Rob (2011), "Base de Datos: diseño, implementación y administración", CourseTechnology/Cengage Learning.
Frawley, Piatetsky-Shapiro, Matheus (1992), "Knowledge Discovery in Databases: An Overview. Massachusetts", USA: AI Magazine.
Furqan, Mehmood, Katib, Albeshri (2016), "Analysis of Eight Data Mining Algorithms for Smarter Internet of Things (IoT)", Computer Science King Abdulaziz University.
Gonzales Gil, Cano Arana (2010), "Introducción al análisis de datos en investigación cualitativa: concepto y características" Universidad de Guadalajara.
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Derechos de autor 2021 Mg. Víctor Vargas Fierro
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