Impacto de los rebrotes de contagios de coronavirus en la curva logística peruana de infectados

Autores/as

  • Mg. Geraldo Schabauer Picasso
  • Dr. Guillermo Baca Calderon
  • Dr. Geraldo Schabauer Murguia

Palabras clave:

Curva logística de infectados, curva logística de recuperados, rebrotes de contagios por coronavirus, cantidad máxima de infectados, tiempo de extinción de la enfermedad

Resumen

En el presente estudio, se aborda el problema del impacto generado por los rebrotes de contagios por coronavirus, en los parámetros que definen la curva logística peruana de infectados, y también, en la curva logística de los recuperados de la enfermedad. En ese sentido, tenemos el objetivo de establecer modelos matemáticos logísticos para los infectados y los recuperados, que consideran el impacto que generan los rebrotes de contagios, y también de las mejoras en la respuesta sanitaria del Sistema de Salud del Perú, respectivamente.Con esta finalidad, se emplearán los datos oficiales al respecto, que se difunden diariamente por la Sala Situacional COVID-19, del Ministerio de Salud Peruano, comprendidos dentro del período temporal de la investigación.Con los resultados que se obtengan, se estimarán el número máximo de infectados y su fecha de ocurrencia; y además, se establecerá una metodología que estima la cantidad diaria, de la suma de las personas hospitalizadas con las personas fallecidas, en base a un promedio aritmético móvil.Todo aquello nos permitirá estimar, la fecha de ocurrencia de la extinción de la enfermedad en el Perú.

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Publicado

10-12-2022

Cómo citar

Schabauer Picasso, G., Baca Calderon, G., & Schabauer Murguia, G. (2022). Impacto de los rebrotes de contagios de coronavirus en la curva logística peruana de infectados. Revista CITEK, (02), 22–32. Recuperado a partir de https://revistas.icte.edu.pe/citek/article/view/12